Use Case: Kreditantragsprüfung

Mit intelligenter Dokumentenverarbeitung Lohnabrechnungen schneller verarbeiten

Übersicht Fallstudie

Der Kunde ist einer der führenden Anbieter von Konsumkrediten und Leasing für Privatpersonen und Kleinunternehmen in der Schweiz. Die Bank beschäftigt rund 300 Mitarbeiter, die Kundenkredite belaufen sich auf über CHF 2 Mrd.

Auftrag

Datenextraktion aus Lohnabrechnungen

Umfang

Über 40'000 Dokumente pro Jahr

Services

OCR, Datenextraktion & Datenvalidierung

"Acodis hat unser strenges Risk-Assessment erfolgreich bestanden. IDP von Acodis konnte in Rekordzeit eingesetzt werden und bereits nach wenigen Monaten nutzen unsere Kreditexperten eine automatisierte Lösung für einen wichtigen Teil unseres Kreditscoring-Prozesses."

Head Risk Processes & Framework

Jetzt ist der richtige Momente für automatisierte Datenextraktion.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und erfahren Sie, wie intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) den Umgang mit Dokumenten in Ihrem Unternehmen verbessern kann.

Ausgangslage

Für einen Kreditantrag müssen Kunden unterschiedliche Dokumente, darunter mehrere Lohnabrechnungen zur Prüfung einreichen. So erhält die Bank jährlich mehrere 10’000 Dokumente. Die Spezialisten erfassen daraus diverse vordefinierte Datenpunkte manuell, überprüfen sie und ermitteln basierend auf den gewonnenen Informationen ein Kreditscoring. Angesichts der grossen Vielfalt an Lohnabrechnungen mit unterschiedlichen Layouts und Strukturen kam ein statischer, template-basierter Ansatz in der Vergangenheit nicht in Frage.

Mit der Unterstützung vom Experten im Bereich der intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP), Acodis, wurde ein neuer Versuch zur Automatisierung des Prozesses unternommen mit dem Ziel, eine prozessunterstützende Software zur automatisierten Datenextraktion von Lohnabrechnungen einzuführen.

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Vorgehen

Nach dem Aufsetzen eines repräsentativen Trainingssets von 1'300 Lohnabrechnungen wurde ein Deep Learning System trainiert und evaluiert. Das Trainingsset umfasste Dokumente von hunderten von Arbeitgebern mit mehr als 40 relevanten Datenpunkten. Das so erstellte maschinelle System erreichte mit einer F1-Score von 0.93 praktisch die gleichen Ergebnisse wie die Referenzwerte von Menschen (0.94) bei massiv höherer Geschwindigkeit.

Nach diesen erfreulichen Resultaten wurde der Service über eine Webapplikation weiteren Mitarbeitenden zugänglich gemacht. Diese können nun über einen Upload (API oder über den Web-Browser) den Ausleseprozess anstossen und die Verarbeitungsschritte (OCR, Klassifikation, Extraktion, Normalisierungen) werden automatisiert durchgeführt. Über eine grafische Oberfläche können Mitarbeitende Überprüfungen visuell durchführen und allfällige Anpassungen vornehmen. Danach werden die strukturierten Informationen automatisiert für die Kreditanalyse übertragen und ein Dossier pro Kunde erstellt und abgelegt.

Schlüsselmerkmale von Acodis

Die Acodis Plattform kommt mit folgenden Highlights:

Automatisierte Dokumenten-Pipeline

mit OCR , Klassifikation & Datenvalidierung

Benutzerfreundliches Labelling-Tool

Einfache Bedienung und schnelles Labelling

Anzeige der ausgelesenen Informationen

zur schnellen visuellen Prüfung

Mitgabe der Konfidenzwerte pro Datenpunkte

Für genaue Analysen

Selbstständige Steuerung der Zielwerte

um Aussteuerungen zu automatisieren und anzupassen.

Automatisierte Erstellung von Kundendossiers & Kundenreportings

Zur Beschleunigung von internen Prozessen

Kundennutzen

Dank intelligenter Dokumentenverarbeitung (IDP) profitiert der Kunde unter anderem von folgenden Mehrwerten:

Erhöhte Effizienz in der Sales-Abteilung

Weitere Digitalisierung & Automatisierung des Geschäftes

Prozessstandardisierung & Harmonisierung

Ergebnis

Mit der IDP von Acodis verfügt der Kunde über eine moderne Anwendung zur automatisierten Erfassung von Lohndaten, jederzeit und überall. Die Lösung ist flexibel und erlaubt es, die Dokumentenanalyse nahtlos in vorhandene Prozesse zu integrieren und weitere Anwendungsfälle wie z.B. Fraud Detection aufzunehmen.

Nichts ersetzt das persönliche Gespräch

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