Was ist intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)?
IDP (engl. Intelligent Document Processing) extrahiert Informationen aus Ihren Dokumenten (E-Mails, PDFs, Word, Excel usw.) und verwandelt sie in strukturierte Daten. Dank künstlicher Intelligenz funktioniert dies mit Dokumenten in jeder Sprache
Unternehmen benötigen strukturierte Daten damit Prozesse automatisiert werden können. Dazu wird eine IDP Plattform meist mit einem Robotic Process System (RPA) verknüpft. So lassen sich die extrahierten Daten einfach in nachfolgenden Prozessen verarbeiten.
Merkmale der intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP)
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Automatisierte Extraktion von unstrukturierten/halbstrukturierten Daten
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Eliminiert die manuelle Dateneingabe
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Schnelle Implementierung und einfache Integrationen mit anderen Systemen
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Schnellste und genaueste Datenextraktion aus jedem Dokument
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Verfügbar für jede Sprache
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Einfache Anbindung an bestehende ERP-/RPA-Systeme
Unterschiede zwischen IDP und RPA
RPA steht für Robotic Process Automation - sie unterstützt die Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Automatisierung bestehender, sich wiederholender Aufgaben. Diese Aufgaben werden dann durch so genannte RPA-Bots übernommen.
IDP unterstützt RPA-Bots durch die Bereitstellung von Datenextraktions- und Dokumentenklassifizierungsfunktionen. In der Praxis können Sie die besten Ergebnisse erzielen, wenn Sie RPA mit IDP kombinieren.
Wie unterscheidet sich IDP von OCR?
OCR steht für Optical Character Recognition und kann Dokumente scannen und in eine maschinenlesbare Form umwandeln. Aber es versteht Ihre Daten nicht wirklich.
OCR kann beispielsweise sagen, dass es sich bei bestimmten Pixeln um die Zahlen 1 9 8 0 handelt - aber es versteht nicht, dass es sich um ein Jahr und einen Teil eines Geburtsdatums handelt.
💡 IDP hingegen schon. Als Menschen verstehen wir schnell die Bedeutung hinter bestimmten Wörtern, und genau das tut IDP für Sie. Es versteht Texte und Dokumente.
Checkliste: Wie lassen sich IDP-Anbieter vergleichen?
Wenn Sie sich nach einer Software zur Datenextraktion umsehen, sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:
- Komplexität der Dokumente: Bedenken Sie, wie viele Dokumente in Ihrem Unternehmen verarbeitet werden und wie viele davon komplex sind.
- Standarddokumente gibt es nicht, das Layout ändert sich ständig. Stellen Sie sicher, dass Ihr System nicht auf Vorlagen basiert, da Vorlagen bei jeder Änderung Ihrer Dokumente neu erstellt werden müssen.
- Können Sie mit wenigen Klicks Ihr eigenes Modell erstellen, um die höchste Genauigkeit bei der Datenextraktion zu erreichen?Und bietet Ihr System auch vortrainierte Modelle für die gängigsten Dokumente an, um schnelle Ergebnisse zu erzielen?
- Ein letzter Punkt: Kann Ihr System benutzerdefinierte und vortrainierte Modelle problemlos kombinieren, um genauste Ergebnisse zu erzielen?