Ein großer Teil der Finanzbranche beschäftigt sich mit dem Schreiben und Lesen von Finanzdokumenten. Nicht selten ist es der Fall, dass Dokumente und Daten schnell und mit minimalen Fehlern verarbeiten müssen. Die manuelle Extraktion von Daten ist fehleranfällig und dazu noch äusserts zeitintensiv. Das maschinelle Lernsystem von Acodis hilft Ihnen, diesen Prozess zu vereinfachen und beschleunigen, indem es Daten aus einer Vielzahl von Dokumententypen extrahiert, verarbeitet und analysiert.
Befreien Sie Ihre Daten automatisch und in großem Umfang. Reduzieren Sie die manuelle Datenextraktion, erhöhen Sie die Genauigkeit und teilen Sie Daten in Ihrem Unternehmen in 4 einfachen Schritten.
Unterteilen Sie Dokumente in Kategorien.
Sortieren Sie beispielsweise zwischen Bestellungen und Verträge.
Extrahieren Sie relevante Daten aus jedem Dokument.
Dies können einfache Datenpunkte oder der gesamte Dokumenteninhalt sein.
Validieren Sie, falls notwendig, die extrahierten Daten.
Dies trägt dazu bei, die höchste Datenqualität in Ihren Prozessen sicherzustellen.
Exportieren Sie die strukturierten Daten in ein System Ihrer Wahl.
Wählen Sie zwischen Standardintegrationen oder verwenden Sie RestAPI.
In Acodis haben wir den richtigen Partner für unser Data Extraction-POC gefunden. Die ML-Technologie ermöglichte uns überraschend akkurate Extraktion von Bestandteilen komplexer Versicherungspolicen. So können wir künftig die Qualität der Deckungen unserer Kunden erhöhen und die internen Prozesse effizienter gestalten.
Ein Quantensprung in der Datengewinnung
Sprachbarrieren gibt's nicht: funktioniert sprachübergreifend
Verarbeiten Sie ohne Probleme unterschiedliche Dokumententypen
Zeit- und Kostenersparnisse setzen neue Ressourcen frei
Unsere Software legt die Daten strukturiert und einfach zugänglich ab